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99%的HR 即将被淘汰!

作者:卓众猎头 时间:2017-05-31 点击:

谷歌的AI阿尔法狗又战胜了一个人类棋手,三比零完胜。戏剧性的是,被战胜的居然是前段时间对阿尔法狗非常嗤之以鼻的柯洁。依稀记得当时柯洁在微博上说,若是自己一定会战胜谷歌的狗狗。

 

狂言犹在耳,打脸啪啪啪。

 

人工智能的优势在哪里?在限制性决策。简单说,类似下棋这样的就属于限制性决策,而且随着棋局的深入,限制性逐渐增强,而增强的限制性使得人工智能的计算工作进一步简化,可以说,越往后,狗狗的速度越快,压力越小,而相反的是,人会随着时间的增长而愈发疲劳,于是,我们看到最后,柯洁居然哭了。。。

 

而相反的,人工智能不擅长的是非限制性决策,完全开放的,没有模型和规律可以遵循的工作。比如:艺术创造,服装设计等发散性强且没有数学模型的。

 

诚然,从当年IBM的深蓝到今天的阿尔法狗,随着人工智能技术和计算机技术的提高,分布式计算和神经网络的发展,人工智能计算能力越来越强,能够应付的变量越来越多,甚至通过模拟学习,已经能够看起来越来越像人类了。

 

在这样的情况下,柯洁的问题我想远不仅仅是柯洁们的问题,面对人工智能的冲击,很多行业可能都不堪一击,很多岗位甚至将不复存在,比如——HR

 

我很久前就撰文说过这个趋势,毕竟在我国,绝大多数的HR从事的并不是那么专业的人力资源工作,比如:工资核算、社保缴纳等,这些非常容易被机器所替代的工作。而现在,在可以预见的将来,当人工智能+大数据双剑合璧的时候,我相信将对HR造成毁灭性灾难,并直接造成这个行业重构。

 

不明白?试举一例说明。

现在HR里面市场化程度最高的是什么?招聘。大量的招聘岗位,猎头公司都依附于这个需求生存,仅2016年,大陆猎头市场就高达3000亿元。越来越多的HR将自己的招聘工作委身于猎头公司,甚至一度造成了企业内招聘岗位的技能下降。

 

那么,招聘究竟会多大程度上受到冲击呢?

 

其实招聘工作主要是三个核心:人才搜寻、人才评估与匹配、背景调查。

人才搜寻:社交网络、征信网络拟合模型

人才评估:人工智能与能力模型

背景调查:征信网络、金融数据整合

 

不明白?

 

假设,甲公司需招聘销售总监一枚,首先接到需求确认后,启动人工智能网络检索,从招聘网站、社交网站、知识网站中,筛选符合基础匹配条件的人员,并根据企业自身的数据模型进行排序。发送评估邀约,有意的人员可远程进行综合素质评估。同时,人工智能从后天对网络上的相关数据进行整合分析,如候选人员的网络发言、知识分享、社交关系等。确定核心人员后,启动自动背景调查,将征信网络、金融数据、消费数据、社交关系等进行分析,最终形成人员真实背景分析结论。

 

可怕吗?

 

招聘工作变成了几乎自动化的工作,HR干什么去?

 

99%HR将被淘汰绝对不是危言耸听,类似招聘,在人工智能和大数据的支持下,人力资源的规划、招聘、薪酬、绩效、员工关系、开发等等一系列工作都可以被完全或部分替代,看不见的机器人即将替代99%HR

 

一个时代即将落幕,一个新的时代即将开启!

 


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